做和嘉峪关无人机航摄解决方案

嘉峪关无人机航摄解决方案

嘉峪关无人机航摄解决方案 8wrj88

嘉峪关无人机航摄解决方案,  

目前从ar的观点来看是以感性为主，不是理性的。感性为主的意思就是放在卡上进行一次碰撞检测，或者前后遮挡检测，这个就很低级，只能在卡上运算，不能在云上运算，我们要的数据是要在云上进行知识产出，这点对ar是很重要的。昨天跟他们搞虚拟的人讲到，我们是搞现实的，虚拟和现实一定要相结合。

这里面核心的是移动对象应该是有属性的，就是说这些移动对象他的车牌号、车型、车的颜色，这都是移动对象的属性。所以我们的三维对象的话过去有点状对象、线状对象、面状对象、体状对象，这是我们的对象化管理中的四种。

传统的测绘遥感数据量非常大，但是要把它由数据大转化为大数据，必须要用人工智能的技术来对大数据进行结构化，特别是当前流行的深度学能够自动的监测、分割、跟踪矢量、挂接属性。

就是我们过去三维时代的时候，这个属性里面的几何对象三维矢量，比如说一个路灯三个点就够了，一个坐标也是三个点，一个电杆两个点就够了，一个房子当然多一些。嘉峪关无人机航摄解决方案

我们所做的时空大数据分两种，一种是无结构大数据，一种是有结构的大数据。无结构的大数据实际上不是大数据，它是数据大，我们常常说的这不是大数据。

还有一定要有三维矢量，像是房屋。这些图形的背后一定是一些文件来支持的，将来计算机能懂读这个东西，它不用再自己去用深度学来对这些不会说话的数据进行改造，事先采集的时候就把它搞定了，这中间就y轴就是对象实体。你要和这些工业部门相结合的话属性要求非常严格。什么叫无结构大数据呢？比如说航片、卫片都是这个东西，近非常流行的叫做mesh模型，我们芯片机动辄售价七八百万，今年订货很多，国外的产品都没把我们压跨。国外的产品比不过我们，今年全部都找我们订货了。

这就是一个“白膜”，当然这里面把建筑物关掉了，当时做得还不是很成功，完全用激光，不用影像就可以把“白膜”输入进来，做好之后它的数据量几乎可以忽略不计，用本地数据就可以漫游，但是标线、路杆、天桥都是真实的，虽然没有用影像，但是也足够让人看到这一切。所以这种“白膜”做出来以后就有可能在上进行漫游，这个我们认为是ar的下一个热点。  因此可见mesh模型非常流行，因为它的感官上感觉还是比较好的，但是mesh模型是无结构的，你看到路上的行人、车，你都关不掉，它不分类，更不要说分对象了，所以这种无结构模型的话是可以看、可以感受，它要做出决策的话只能用人脑，而结构化的时空大数据是电脑来产生知识的。

步这个数据一定是分层分类的，哪怕没有类，大家都混在一起不行。这个就是对象化管理，每一棵树都有自己的属性，一定是对象化管理的，这是结构化数据。要想用电脑产生知识，你所用到的数据绝不是无结构的大数据，而是有结构的大数据。这种数据才叫真正拉力机拉伸实验是研究材料力学强度最广泛使用的方法之1的大数据，才叫做会说话的数据，或者叫做智慧数据。  

上的立体观察，因为的数据量有限，目前要都从上的话，你在上一个带纹理的模型数量会很大。那么怎么办呢？近我们就搞了一个数据量几乎为零的，几乎可以忽略不计的，叫做“白膜”。而我们所说的mesh模型都不是智慧数据，仅仅是数据大而已。因此这套技术，我们地理信息界下一步为社会提供的数据一定是这样的数据，这样的数据绝对不是工厂化处理能够实现的，一定是智能化处理才能够提供的。过去说的企业是做标准的，现在不是说了，现在是的企业做平台。

当然对于ar数据结构化的数据标准还有待研究，流动的数据，所谓的流分两种，一种是有形的流，比如说车辆探头。一种是无形的数据流，比如说数据流、资金流，购的数据。这两种流都可以叠加到相对静止的空间地理信息数据上，使得观测效果更生动，这就是我们说的热力图，所以我们能够做的事很多。

嘉峪关无人机航摄解决方案,

我们可以把几何属性都事先做好。这种形式的数据是高级形式的，生产困难，必须高度自动化，人工是不可能生产出来的。这种数据做出来之后可以生产任何一种低级形式的数据，无结构的也可以做出来。

还有一定要有三维矢量，像是房屋。这些图形的背后一定是一些文件来支持的，将来计算机能懂读这个东西，它不用再自己去用深度学来对这些不会说话的数据进行改造，事先采集的时候就把它搞定了，这中间提高相应标准就y轴就是对象实体。你要和这些工业部门相结合的话属性要求现在的做法是根据项目实际材料及使用情况非常严格。每个探头是有模型的，有它的位置和方位，在这个基础上就可以把探头的数据进行叠加，这个就是录像用深度学很方便的可以以应对城市生活挑战把车找到，过去用这个技术是在街景发布的时候把车牌给隐蔽掉，现在不是了。现在是要把这个车牌用上，没有车牌的数据无法使用，这是我们三维模型。嘉峪关无人机航摄解决方案