走向融合?谷歌人工智能应用于VR视频制作领域
正因如此,内容制作公司往往会雇佣员工将视频拼接剪辑成360度全景视频。然而现在,这些人工拼接工作正在被人工智能所取代。最新版的JUMP相机就是如此。这种全景相机解决方案在将视频上传服务器后,通过对视频进行精确定位模式处理,采用谷歌的人工智能算法拼接剪辑视频。由于没有配置顶部和底部摄像头,其剪辑出的全景视频部分模糊,效果有待改进。此外,JUMP使用GoPro摄像头,其在光照不足环境中的性能较差,分辨率不高,达不到影院画质要求。因此内容创作者会采取高性能的摄像头进行实验,诸如RED,佳能的EOSM3或者是索尼的A7S等,这些设备在低光照条件下会有更好的拍摄性能,也更适用于全景视频的拼接。目前,全景视频拼接还是一个需求相当高的技能,而且在神经网络的人工智能算法应用于全景视频处理之前这种需求将持续很长一段时间。没有什么工作是稳定的。除非你一专多能,既可以编辑视频、打造视觉特效,知道如何操作摄像机、会编写剧本,也可以去当导演。否则如果止步不前,终将被抛弃。诸如KolorAutopano、VideoStitch、OpenCV以及Nuke等图像处理工具都可以帮助拼接工作,可以对360度全景视频素材进行快速处理。但是,这些方法还无法生成完美的拼接视频。对于那些进入拼接剪辑行业的人来说,最好的建议是将遇到的所有问题归档。他们需要列举每一个问题,并描述解决问题的过程。通过这些文档,人们在拍摄过程可以做到更好。诚然,在项目时间紧张的情况下,实现这种归档方法很难。更何况,每一个虚拟现实内容制作团队都很小。但这种额外的付出是值得的,那些多走一英里的人就像一个公司的研发部门,总会走在市场的前列。即便是人工智能取代人力也不会使他们收到影响。技术的发展在不断加快。因此对于那些进入全景视频拼接行业的人来说更要善于思考未来,否则定会被时代所淘汰。
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